Σημαντική ενημέρωση: Προτείνουμε αλλαγή κωδικού για την ασφάλειά σας (οι κωδικοί χρησιμοποιούν πολύ ασφαλή μέθοδο κρυπτογράφησης)

Στις 22/5 σημειώθηκε μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση στο κατάστημά μας. Μάθετε περισσότερα εδώ.

Αρχική Σελίδα/Ηλεκτρονικά/Ολοκληρωμένα ICs/Μικροελεγκτές/ARM Microcontrollers/Raspberry Pi RP2040 Microcontroller

Raspberry Pi RP2040 Microcontroller

Κωδικός:

06-00012123

ΚατασκευαστήςRaspberry Pi

Διαθέσιμο

Αποστολή σε 24 ώρες

€1³⁰ -30%

€0⁹¹

+ −

Κάνε μια ερώτηση

Διαθεσιμότητα Καταστημάτων

Πληρωμή & Μεταφορικά

Περιγραφή
Χαρακτηριστικά

Μικροελεγκτής Raspberry Pi RP2040

Το Raspberry Pi RP2040 είναι ο πρώτος μικροελεγκτής που σχεδιάστηκε εσωτερικά στην Raspberry Pi ("Raspberry Silicon").

Αρχικά διαθέσιμο μόνο στο Raspberry Pi Pico, είναι τώρα διαθέσιμο για αγορά ως αυτόνομο τσιπ μικροεπεξεργαστή για τα δικά σας οικιακά σχέδια PCB RP2040, βιομηχανικές εφαρμογές και άλλα.

The RP2040 microcontroller comes in a QFN-56 package. The recommended PCB footprint can be found in the datasheet (or see the image below in the Resources section.

Ο μικροελεγκτής RP2040 διατίθεται σε συσκευασία QFN-56. Το προτεινόμενο αποτύπωμα PCB μπορεί να βρεθεί στο datasheet.

Μικρομηχανική μάθηση

Με δύο γρήγορους πυρήνες, άφθονη μνήμη RAM στο chip και μια θύρα TensorFlow Lite, το RP2040 είναι μια εξαιρετική πλατφόρμα για εφαρμογές μηχανικής εκμάθησης.

Processor: dual-core ARM Cortex-M0+
Clock speed: 133 MHz
SRAM: 264 kB
Flash memory: optional up to 16 MB via dedicated QSPI bus
Operating voltage: 1.8 V / 3.3 V
Number of GPIOs: 30

2 x UART
4 x analog inputs
2 x SPI
2 x I2C
16 x PWM
1 x USB 1.1 and PHY
8 x PIO

ADC: 12-bit
Operating temperature: from -20°C to 85°C
Housing: QFN-56
Dimensions: 7.75 x 7.75 mm

Pinouts of the RP2040 microcontroller

The Raspberry Pi RP2040 chip comes with30 GPIO pinsalong with popular communication interfaces such as:

2x UART
2x SPI
2x I2C
16x PWM
USB 1.1 and PHY controller
8 PIO
4x analog inputs

With these interfaces, the RP2040 microcontroller can be used widely, from projects using machine learning to those that will control motors.The I/O interfaces operate at 3.3V.